当人们评价一件艺术品的时候，常常把创造性当做一项重要指标。如果一件艺术品缺乏创造性，那么，即使它非常 出色，其价值也会大打折扣。不过，创造性是很难评判的东西，涉及到许多的专业知识。据Wired网站报道，罗格斯大学的两位计算机科学家开发了一种算法，可以用来评判绘画作品中的创造性。

这两位计算机科学家的名字是 Ahmed Elgammal 和 Babak Saleh 。他们把创造性定义为“作品的原创性以及其影响力”。以此为基础，计算机对比了不同时期的作品，分析它们的相同之处。这种对原创性的判断，被他们称作是 “时间机器实验”。在判断时，计算机考察了许多的要素，比如画作的颜色、质感、景物类型等等。

在实验中，他们使用了一个包含 62000 张绘画的数据库。有年代久远的作品，也有现代作品。最终，计算机对作品进行了排序。排在顶端的是创造性强的作品。总的来说，此次的结果比较有趣，也有些让 人惊讶的地方。蒙克的《呐喊》、流行艺术家 Roy Lichtenstein 的《Yellow Still Life》和莫奈的风景画《Haystacks at Chailly at Sunrise》都被认为是了不起的作品，而一些古典画家，比如安格尔（法国画家） 和罗丹的排名都比较靠后。

不过，开发人员承认，对于计算机给出的结果，人们无法进行评判。另外，软件检测的是绘画的原创性，而不是其内在的价值。虽然如此，“多数情况下，算法给出好评的艺术品，同时也是艺术批评家认为有创意，有影响的作品。”

两位计算机科学家还表示说，这种算法也可用来分析音乐和文学。以后，艺术品做排名时，应该由评论家判断，还是由机器判断呢？对此，人们或许会有不同的看法吧。

图片来自 travelogue